数据标注

数据标注是给AI训练用的数据贴上正确答案标签的工作。在猫的照片下面写上「猫」,给句子的情绪标注「正面」,在自动驾驶影像里一帧一帧地描出行人的轮廓——这些都属于标注工作。

打个比方,这就像老师在习题集后面制作标准答案。AI通过看这份「标准答案」来学习「哦,这样的照片就是猫」,所以如果标签打错了,AI学到的东西也会是错的。因此,标签的质量直接决定了AI的质量。

这项工作大部分仍由人力完成——全球数据标注产业已经发展成一个雇佣数十万人的庞大市场,关于劳动条件和合理报酬的讨论也越来越多。新闻中出现的「标注(annotation)」指的也是同一件事。

「数万名标注工人正在为AI训练数据添加正确答案」——一篇聚焦AI背后隐藏的人力劳动的报道。