LLM

LLM(Large Language Model,大语言模型)是ChatGPT、Claude、Gemini的核心。它的真面目其实很简单——一个通过阅读互联网上海量文本、训练来预测「这句话后面会接什么词」的程序。

「预测下一个词」听起来没什么了不起,但要把这件事做好,模型必须把语法、知识、逻辑通通学会。要准确猜出「韩国的首都是」后面该接什么词,就必须真正知道答案。于是,一台擅长预测下一个词的机器,结果也变成了擅长翻译、总结、写代码的机器。

新闻里出现「GPT-5」「Claude Opus」「Gemini」这类名字时,指的都是LLM的产品名。就像汽车公司每年推出新车型一样,AI公司也在不断推出更大、更聪明的LLM——这类发布正是AI新闻里最常见的题材。

「Anthropic发布新LLM,宣称性能登顶」——意思是出现了新的「大脑」。我们平时使用的聊天机器人服务外观不变,但内部的大脑常常已经被替换。

1. 让聊天机器人「接着'秋天的天空'这句话往下写一句」,然后用全新对话把同样的问题再问两次。
2. 每次得到的句子都不一样——这证明LLM并不是在给出固定的正确答案,而是在按概率挑选「看起来合理的下一个词」。
3. 这次连续三次问「韩国的首都是哪里?」。这次每次答案都一样——概率明显偏向某个答案的问题,和不偏向的问题之间的差异,正是LLM「性格」的体现。

文章里这两个词经常被随意混用,让人以为是同一个意思。模型是对所有训练完成的AI程序的统称,大语言模型则是其中处理文字的那一类。会画图的模型、会生成声音的模型也是模型,但不是大语言模型。