Prompt
给AI下达的指令——你输入的每一句提问、命令或示例都是Prompt。
简单来说
Prompt就是你给AI下达的指令。在聊天框里输入的提问、命令、示例——所有输入给AI的内容都是Prompt。
这就像在餐厅点餐。你说「随便来点什么」,那就真的会随便上一道菜;你说「不要太辣、不要香菜、加大份」,你就能得到想要的东西。AI也是一样——角色设定(「你是一名旅行向导」)、条件(「预算50万韩元」)、格式(「用表格整理」)说得越具体,结果就越好。
擅长做这件事的技巧被称为「Prompt Engineering(提示词工程)」。它一度作为年薪上亿的职业成为话题,但其本质其实就是「如何把活儿交代清楚」。就像给新员工安排工作时要说明背景、目的和期限一样,给AI提供上下文也是同样的道理。
在报道中是这样出现的
「仅凭一个Prompt就能做出App的时代」——意思是不需要写代码,只靠指令(Prompt)就能做出成品。
亲手试一试
试着把同一个问题问两次,看看差别。
- 先问:「推荐一下晚餐菜单」
- 再问:「我冰箱里有豆腐、鸡蛋、大葱,请用表格推荐3道15分钟内能做好的晚餐,并标注难度」
- 第二个回答会明显更实用。具体的条件加上想要的格式——这就是好Prompt的两大要素。
提示词和系统提示词,区别在哪
每次都由我自己输入的话, 预先设定好的指令
名字相似,容易让人以为是同一个东西的两种说法。实际上不同的是由谁在什么时候写下这句话。提示词是我现在打出的话,系统提示词则是在我打下第一个字之前,AI就已经读过并据此开始运行的指令。ChatGPT和Claude语气不同,除了模型本身的差异之外,这层指令的差异也是原因之一。
| 对比项 | Prompt | 系统提示词 |
|---|---|---|
| 谁来写 | 使用者本人,每次亲自输入 | 开发该服务的公司,预先设定好 |
| 能否看到 | 能看到,因为是自己打出来的 | 看不到。一旦泄露就会成为新闻 |
| 有效期限 | 仅限那一次请求 | 整个对话过程中持续有效 |
| 能否修改 | 可以随意修改 | 普通用户通常无法修改。在面向开发者的界面中可以直接编写 |
| 在报道中 | 常见主题是如何写得更好的技巧 | 常见主题是泄露事件和安全攻击 |
判断方法自己打出来的话是提示词,打字之前就已经被读过的话是系统提示词。
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