lightningpixel/modly

★ 6,954本周 +1,797TypeScript

一款只用自己电脑显卡就能把照片变成3D模型的桌面应用

Modly是一款桌面应用,通过完全在用户本地GPU上运行的开源AI模型,把照片转换成3D网格模型,不依赖任何云端服务器。它支持Windows、Linux和Apple Silicon版macOS,并通过扩展系统可以更换Hunyuan3D、TripoSG等不同的3D生成模型。用户在工作流界面里把图片输入、网格生成、加入场景等步骤连接起来运行。

它做什么

输入一张图片后,开源AI模型在本地GPU上生成3D网格(mesh),所有计算都在本机完成,不向外部服务器发送数据
通过基于GitHub仓库的扩展系统,可以安装并切换多种3D生成模型,包括Hunyuan3D 2 Mini、TripoSG、Trellis2 GGUF等
支持在应用内对导入的3D模型进行平滑处理和减面(decimate),优化后的结果会写回工作区
提供一个只依赖Python标准库的命令行工具(CLI),让脚本或AI代理无需操作界面就能控制正在运行的桌面应用,并获得可供机器读取的JSON结果
运行前会先校验工作流连线是否正确,连线有误时只弹出警告提示,不会清空当前的网格视图

为什么重要

这让用户可以用自己的显卡本地生成3D素材,不必为云端3D生成服务付费,也不必把图片上传给第三方,对游戏开发、原型设计、3D打印等场景很实用。扩展系统和自动化CLI也让替换新的3D生成模型或把应用接入脚本化流水线变得更容易。

本仓库术语

网格(mesh) · 用点和三角形表示3D物体表面的数据结构
减面(decimate) · 减少3D模型的多边形数量以降低文件大小和运算量的处理方式
扩展(extension) · 以独立GitHub仓库形式发布、为Modly添加新AI模型或功能的插件
CLI · 通过命令行文本指令而非点击界面来控制软件的工具
GGUF · 一种用于压缩存储AI模型权重、减小体积的文件格式

仓库简介（英文）

runs entirely on your GPU

在 GitHub 打开

lightningpixel/modly

它做什么

为什么重要

本仓库术语

相关报道

热门仓库

METAL MEDIA 最新报道