TOPDEV99999/AI-Knowledge-Management-Platform
一个能读公司文件还能帮你算数据的AI助手
这个开源项目是一个AI助手，它不仅能在公司文件里搜索信息来回答问题，还能把文件里的信息提取成结构化数据，用SQL查询来回答分析类问题，比如未来3个月内哪些合同即将到期。系统里的LLM智能体会自己判断该用搜索、SQL查询还是其他工具，从而处理需要多个步骤的复杂问题。
它做什么
- 用常见的RAG方式（先检索相关文档内容，再据此生成回答）来回答事实性问题
- 通过批量处理文档，把合同等信息中的结构化实体提取出来存入数据库，再把分析类问题转换成SQL查询去数据库里查
- 采用ReAct（推理加行动）方式的LLM智能体，自主决定使用搜索、SQL查询还是其他工具
- 项目结构包括后端、基于Next.js的聊天前端、文档处理的数据管道notebook，以及实验模块
- 以Jupyter Notebook为主，在GitHub上获得94个星标
为什么重要
对于需要处理合同等非结构化文件、又常常要问到期时间之类需要计算的问题的实际工作场景，这提供了一个自动化思路，省去人工逐份翻找文件的功夫。它也是一个把检索式AI和数据分析式AI整合进同一个智能体的具体开源案例，可供参考学习。
本仓库术语
- RAG · 检索增强生成，先检索相关文档内容，再据此生成回答的方法
- ReAct · AI在推理和调用工具行动之间交替进行以解决问题的智能体方式
- SQL · 用于查询数据库中表格型数据的语言
- 实体提取 · 从文档中提取出合同方、日期、金额等有意义信息片段的过程
- 向量检索 · 把文本转换成数字向量以查找语义相近内容的搜索方式
仓库简介（英文）
An agentic LLM-powered knowledge assistant that enhances RAG capabilities through automated entity extraction, structured data analysis, and SQL-based reasoning to deliver accurate answers for complex, multi-step, and analytical queries.
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