Open Source

开源是指把软件的设计图——也就是代码——公开出来,让任何人都可以拿去使用、修改、再分享。打个做菜的比方:不只是卖做好的菜,而是把整份菜谱都公开。别的厨师可以用这份菜谱去做生意,也可以按自己的方式改良后再公开。互联网上大多数服务器,以及安卓系统的核心部分,都是这样做出来的。

不过,AI新闻里的「开源」有一半意思不太一样,需要留意。大多数「开源模型发布」的报道,公开的其实不是菜谱(训练代码和数据),而只是做好的菜(模型权重)。严格来说这应该叫「开放权重(open weight)」,业界至今仍在争论这算不算真正的开源。

即便如此,公开发布的力量是一样的。Meta的Llama、DeepSeek、阿里巴巴的Qwen都靠免费公开吸引了全世界的开发者,成为制衡那些出售付费模型的公司的最大力量。公司愿意把花大价钱做出来的东西免费公开,原因也在这里——谁先占领生态,谁就成为标准。

「DeepSeek将新模型以开源方式发布」——意思是任何人都可以下载并在自己的服务器上运行。不过公开的大多只到权重为止,整个制作过程全部公开的情况很少见。

1. 打开github.com,在搜索框里输入你喜欢的某个服务的名字——你会惊讶地发现,不少东西的代码是完全公开的。
2. 随便进入一个项目,点开里面的文件看看。不用登录就能看到完整的设计图,这就是开源。
3. 向聊天机器人提问:「用做菜打比方,给我讲讲开源和开放权重的区别」——这能帮你理清读AI新闻时最容易混淆的一点。

这是AI报道中最常被用错的词。大多数写着「以开源方式发布」的报道,其实只是放出了做好的模型文件,并没有公开制作时用的数据和训练代码。企业这样称呼,报道也就跟着这样写,但这和原本的含义不同。