Open Weights

AI模型的实质,其实是训练得到的一堆数字——也就是权重(weights)。把这些权重公开发布到网上,让任何人都能下载使用,这就是开源模型(准确地说是开放权重模型)。Meta的Llama、中国的DeepSeek和Qwen、还有Mistral,都是这一阵营的代表。

与之相对的是GPT、Claude、Gemini这类闭源模型。配方是保密的,你只能购买做好的成品菜(服务)。而开放模型则是把配方(权重)直接交给你,让你在自己的厨房(服务器或电脑)里动手烹饪——免费使用、通过微调自行改造,数据也无需外流。

AI新闻中一条重要的对立轴线正在于此。「开放模型是否追上了闭源模型」是反复出现的标题,尤其是中国系开放模型的崛起,常常延伸为中美竞争的话题。「开放加速创新」与「滥用风险难以控制」的争论,也是这条轴线上的常客。

「DeepSeek全面公开最新模型权重,与闭源模型差距缩小」——开放阵营的追赶战,是这个领域里最持续更新的连载故事之一。

这是AI报道中最常被用错的词。大多数写着「以开源方式发布」的报道,其实只是放出了做好的模型文件,并没有公开制作时用的数据和训练代码。企业这样称呼,报道也就跟着这样写,但这和原本的含义不同。