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NousResearch/hermes-agent

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Nous Research가 만든, 쓰면 쓸수록 스스로 똑똑해지는 AI 에이전트 Hermes

Hermes Agent는 Nous Research가 공개한 오픈소스 AI 에이전트로, 대화를 나눌수록 스스로 기술(스킬)을 만들고 개선하며 사용자에 대한 정보를 쌓아간다. 터미널, 텔레그램, 디스코드, 슬랙 등 어디서든 같은 에이전트와 대화를 이어갈 수 있고, OpenAI·Anthropic·OpenRouter 등 원하는 모델을 코드 수정 없이 바꿔 쓸 수 있다. 5달러짜리 서버부터 GPU 클러스터, 쓸 때만 켜지는 서버리스 인프라까지 어디서든 돌아간다.

무엇을 하는 레포인가

  1. 대화 경험에서 스스로 '스킬'을 만들고 사용하면서 개선하는 학습 루프가 내장되어 있고, 과거 대화를 검색하고 사용자 모델을 계속 업데이트한다
  2. 터미널 채팅창(TUI) 외에 텔레그램, 디스코드, 슬랙, 왓츠앱, 시그널 등 메신저에서도 같은 게이트웨이 프로세스로 대화를 이어갈 수 있다
  3. 로컬, 도커, SSH, Modal, Daytona, Vercel Sandbox 등 7가지 실행 환경을 지원해 노트북이 아니어도 클라우드에서 계속 작업을 시킬 수 있다
  4. 자연어로 정의한 크론 작업으로 매일 리포트, 야간 백업 같은 자동화를 무인으로 돌릴 수 있고, 하위 에이전트를 여러 개 띄워 작업을 병렬로 나눌 수 있다
  5. hermes model 명령 하나로 Nous Portal, OpenRouter, OpenAI 등 300개 이상 모델 중 원하는 것을 코드 수정 없이 바로 바꿔 쓸 수 있다

왜 중요한가

AI 비서를 매번 새로 설정하지 않고 세션을 넘어 기억과 습관을 이어가는 개인화 에이전트를 직접 운영해보고 싶은 개발자에게 실질적인 선택지가 된다. 어떤 LLM 제공자든 자유롭게 갈아탈 수 있어 특정 회사에 종속되지 않는 에이전트 인프라를 만들 수 있다.

이 레포의 용어

  • 에이전트(AI Agent) · 대화뿐 아니라 도구 실행, 파일 작업 등 실제 작업을 스스로 수행하는 AI 프로그램
  • TUI · 그래픽 없이 텍스트로 조작하는 터미널 사용자 인터페이스
  • MCP · AI 에이전트가 외부 도구·서버 기능을 연결해 쓰도록 만든 표준 프로토콜
  • 크론(Cron) · 정해진 시간마다 작업을 자동 실행하는 스케줄링 방식
  • 서버리스 · 사용하지 않을 때는 서버가 꺼지고 요청이 올 때만 켜져 비용이 거의 들지 않는 실행 방식

레포 원문 소개 (영문)

The agent that grows with you

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