사전 · DICTIONARY
K-컬쳐 용어사전
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표제어 174 · 기업 35 · 계속 늘어납니다
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- 가드레일GuardrailsAI가 위험한 답·행동으로 튀지 않게 두르는 안전 장치의 통칭.
- 가속주의e/acc규제·감속보다 기술 발전의 가속이 답이라는 진영. AI 안전 논쟁에서 두머의 반대편에 선다.
- 가중치Weights학습으로 얻은 숫자 뭉치 — 모델의 실체. 이걸 공개하면 오픈 모델이 된다.
- 강화학습Reinforcement Learning잘하면 보상, 못하면 감점을 주며 시행착오로 가르치는 훈련법. 알파고를 만든 그 방법.
- 검색 증강 생성RAG직접 해보기AI가 답하기 전에 자료를 먼저 찾아보게 하는 방식. 환각을 줄이는 대표 처방.
- 과적합Overfitting훈련 데이터를 너무 외워서 새 문제를 못 푸는 상태. 시험 답을 외우고 응용 문제에서 틀리는 것.
- 구글 딥마인드Google DeepMind제미나이를 만드는 구글의 AI 연구 조직. 알파고·알파폴드도 여기서 나왔다.
- 구글 제미나이Google Gemini구글의 AI 모델이자 앱 이름. 구글 딥마인드가 만들고, 검색·안드로이드 곳곳에 들어가 있다.
- 구독 티어Subscription Tiers무료·플러스·프로 같은 AI 서비스 등급. 티어가 오를수록 사용량과 최신 기능이 열린다.
- 그라운딩GroundingAI 답변을 실제 문서·데이터에 근거하게 묶는 기법. 환각을 줄이는 핵심 설계 원칙.
- 깃허브GitHub직접 해보기전 세계 개발자들이 코드를 올려두고 함께 고치는 창고. 「깃허브에 공개됐다」는 「재료를 가져갈 수 있다」는 뜻.
- 깃허브 코파일럿GitHub Copilot깃허브에 붙어 코드를 대신 써주는 AI 도구. 「AI 코딩 비서」 시대를 연 원조다.
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- 대형 언어 모델LLM직접 해보기챗GPT·클로드·제미나이의 심장. 엄청난 양의 글을 읽고 「다음 말」을 예측하도록 훈련된 프로그램.
- 데모Demo기능을 보여 주는 시연. AI 발표의 꽃이자, 「데모와 실사용은 다르다」는 검증 대상.
- 데이터 라벨링Data LabelingAI 학습용 데이터에 정답표를 붙이는 작업. AI를 키우는 보이지 않는 인간 노동.
- 데이터브릭스Databricks기업이 자기 데이터 위에서 AI를 돌리게 해주는 데이터 플랫폼 회사.
- 데이터센터Data CenterAI가 실제로 사는 집 — GPU 수만 장이 들어찬 건물. 전기와 물 문제가 늘 따라온다.
- 데이터셋DatasetAI를 가르치는 데 쓰는 자료 묶음. 무엇을 먹였느냐가 무엇을 하는 AI인지를 정한다.
- 도구 호출Tool Calling직접 해보기AI가 계산기·검색·예약 같은 외부 기능을 골라 쓰는 능력. 에이전트의 손발이다.
- 두머DoomerAI가 인류에 파국을 부를 수 있다고 보고 속도 조절을 요구하는 진영을 부르는 말.
- 디지털 트윈Digital Twin현실의 공장·도시·몸을 가상에 복제해 실시간으로 동기화하는 기술. 「현실의 쌍둥이」.
- 디퓨전 모델Diffusion Model노이즈를 조금씩 걷어내 이미지를 만드는 생성 구조. 미드저니·달리·스테이블 디퓨전의 엔진.
- 딥러닝Deep Learning인공신경망을 깊게 쌓은 머신러닝. 2010년대 이후 AI 도약의 엔진이다.
- 딥리서치Deep Research직접 해보기AI가 수십 개 자료를 스스로 찾아 읽고 보고서를 써 주는 기능. 몇 분에 몇 시간치 조사를 한다.
- 딥시크DeepSeek중국의 AI 모델 개발사. 적은 비용으로 최상위급 모델을 만들어 세계를 놀라게 했고, 가중치를 통째로 공개한다.
- 딥페이크Deepfake직접 해보기AI로 만든 「진짜 같은 가짜」 얼굴·목소리·영상. 기술이자 동시에 사회 문제의 이름.
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ㅁ12
- 마이크로소프트 AIMicrosoft AI마이크로소프트의 소비자 AI 조직. 코파일럿을 만들며, 자체 모델과 오픈AI 모델을 함께 쓴다.
- 매니페스토Manifesto신념과 앞으로의 계획을 세상에 대고 선언하는 글. AI 업계에서는 회사·창업자가 「우리는 이렇게 간다」를 못 박는 문서로 자주 나온다.
- 머신러닝Machine Learning규칙을 일일이 짜는 대신, 데이터에서 패턴을 스스로 찾게 하는 방법. 현대 AI의 기본기.
- 멀티모달Multimodal직접 해보기글자만이 아니라 이미지·소리·영상까지 함께 이해하고 만들어 내는 능력.
- 멀티에이전트Multi-agentAI 여럿이 역할을 나눠 협업하는 구조. 조사팀·검토팀·작성팀을 꾸리는 식이다.
- 메모리 기능Memory직접 해보기챗봇이 대화가 끝나도 나에 대해 기억하는 기능. 편리함과 프라이버시 논쟁이 같이 온다.
- 메타 AIMeta AI라마(Llama)를 만들어 온 메타의 AI 조직. 2026년 8월 라마4 실패를 인정하고 후속 「뮤즈」를 오픈소스로 냈다.
- 모델Model학습을 마친 AI 프로그램 한 벌을 부르는 말. 「신모델 공개」의 그 모델이다.
- 모델 카드Model Card모델의 성적표 겸 설명서. 무엇으로 배웠고 뭘 못하는지를 회사가 스스로 적은 문서.
- 문샷 AIMoonshot AI챗봇·모델 「키미(Kimi)」를 만드는 중국의 AI 개발사. 오픈소스 모델 최상위권의 단골이다.
- 미니맥스MiniMax중국의 멀티모달 모델 개발사. 영상 브랜드 하이루오와 캐릭터 챗 앱도 모두 이 회사 것이다.
- 미스트랄Mistral AI프랑스의 모델 개발사. 유럽 안에서 데이터를 처리하는 「주권 AI」를 내세운다.
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- 바이브 코딩Vibe Coding직접 해보기코드를 몰라도 말로 시켜서 앱을 만드는 방식. 「이런 느낌으로 만들어 줘」가 통한다.
- 바이트댄스 시드ByteDance Seed틱톡 모회사 바이트댄스의 AI 연구 조직. 힉스필드·크레아가 재료로 쓰는 영상 모델 Seedance를 만든 곳이다.
- 범용 인공지능AGI사람이 하는 거의 모든 지적 노동을 해내는 가상의 AI. 오픈AI·앤스로픽이 공언한 최종 목표.
- 베타Beta정식 출시 전 시험 공개 단계. 「베타 출시」는 「써 볼 수는 있지만 아직 다듬는 중」이라는 뜻.
- 벡터 데이터베이스Vector Database임베딩 좌표를 저장하고 「뜻이 가까운 것」을 찾아 주는 창고. RAG의 서가다.
- 벤치마크Benchmark직접 해보기AI 모델들이 같이 치르는 표준 시험. 「어느 모델이 더 똑똑한가」 기사의 근거가 이 점수다.
- 복셀voxel3차원 공간을 정육면체 칸으로 쪼개 나타내는 단위. 화면의 픽셀을 입체로 만든 것.
- 봇Bot자동으로 움직이는 프로그램 계정·서비스의 통칭. 챗봇의 「봇」이 이것이다.
- 비전 언어 모델VLM직접 해보기「보는 능력」이 있는 언어 모델. 사진을 주면 내용을 읽고 설명한다.
- 비전온리vision-only거리 센서를 달지 않고 카메라 영상만으로 주변을 판단하는 방식. 테슬라가 2019년에 택한 노선이다.
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- 사고사슬Chain-of-Thought직접 해보기답 전에 풀이 과정을 쓰게 하면 정답률이 오른다는 발견. 추론 모델의 출발점.
- 샌드박스SandboxAI가 코드를 돌려도 바깥에 피해가 없게 격리한 모래놀이터. 에이전트 안전의 기본기.
- 생성형 AIGenerative AI직접 해보기글·그림·영상·음악을 「새로 만들어 내는」 AI. 챗GPT 이후의 AI 붐이 전부 이쪽이다.
- 세계 모델World Model말이 아니라 세상의 작동 방식(물리·인과)을 배우는 모델. 영상 생성·로봇의 다음 격전지.
- 소버린 AISovereign AI자기 나라 언어·데이터·인프라로 만드는 「국가 자주 AI」. 한국 AI 정책의 핵심 단어.
- 소형 언어 모델SLM폰·노트북에서 돌 만큼 작게 만든 언어 모델. 「작아도 충분히 똑똑한가」가 요즘 경쟁이다.
- 수노Suno가사·보컬까지 노래 한 곡을 통째로 만들어 주는 음악 AI 회사.
- 스케일링 법칙Scaling Laws모델·데이터·연산을 키울수록 성능이 예측 가능하게 오른다는 경험 법칙. AI 투자 경쟁의 근거.
- 스킬Skill직접 해보기AI에게 특정 일의 절차를 가르쳐 두는 사용법 묶음. 「우리 회사 보고서 양식」을 기억시키는 식.
- 시뮬레이션Simulation가상 세계에서 AI를 훈련·시험하는 방법. 로봇이 실제로 넘어지기 전에 여기서 백만 번 넘어진다.
- 시스템 프롬프트System Prompt직접 해보기AI가 대화 내내 따르는 「기본 지침서」. 말투·역할·금지사항이 여기 적혀 있다.
- 신테시아Synthesia말하는 사람(AI 아바타) 영상을 만드는 회사. 기업 교육·안내 영상에 널리 쓰인다.
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- 아마존Amazon세계 최대 전자상거래·클라우드 회사. 자체 모델 노바(Nova)를 만들고, 앤스로픽의 주요 투자자이기도 하다.
- 아마존 AGIAmazon AGI아마존의 AI 모델 연구 조직. 자체 모델 노바(Nova)를 만든 곳이다.
- 아티피셜 애널리시스Artificial Analysis모델의 성능·속도·가격을 재서 순위를 매기는 독립 분석 회사. 심판이지 선수가 아니다. 아티피셜 아날리시스라고도 쓴다.
- 알고리즘Algorithm문제를 푸는 절차의 설계도. 「알고리즘이 추천했다」의 그 말이다.
- 알리바바 큐원Qwen알리바바가 직접 훈련하는 오픈소스 모델 계열. 공개 모델 진영에서 가장 많이 쓰이는 이름 중 하나다.
- 애플Apple아이폰·맥을 만드는 회사. AI를 파는 대신 기기 안에 넣는 쪽을 골랐고, 무거운 부분만 구글 제미나이를 빌린다.
- 앤스로픽Anthropic클로드(Claude)를 만드는 AI 회사. 오픈AI 출신들이 2021년 세웠고, 「안전한 AI」를 간판으로 내건다.
- 앨런 AI 연구소Ai2미국의 비영리 AI 연구소. 가중치만이 아니라 학습 데이터와 코드까지 전부 공개한다.
- 양자화Quantization모델 숫자의 정밀도를 낮춰 몸집을 줄이는 압축. 폰에서 LLM이 도는 비결.
- 어도비Adobe포토샵을 만드는 그 회사. 자체 AI 모델 파이어플라이를 창작 도구 전반에 넣고 있다.
- 어텐션Attention문장 속 단어들이 서로 얼마나 관련 있는지를 계산하는 장치. 트랜스포머의 심장이자 현대 AI의 핵심 부품.
- 업스케일링Upscaling저화질 이미지·영상을 AI로 선명하게 키우는 기술. 옛날 사진 복원이 대표 사용처.
- 에이전트 루프Agent Loop직접 해보기AI가 「돌려 보고 → 실패를 진단하고 → 고치고 → 다시 돌리는」 바퀴를 될 때까지 스스로 반복하게 만드는 방식.
- 엑스에이아이xAI일론 머스크가 세운 그록(Grok) 개발사. 2026년에 스페이스X에 흡수돼 지금은 독립 회사가 아니다.
- 엔비디아NvidiaAI를 굴리는 칩을 만드는 회사. 챗봇 경쟁의 참가자가 아니라 모두에게 곡괭이를 파는 쪽이다.
- 영상 생성 AIVideo Generation문장이나 사진 한 장으로 움직이는 영상을 만들어 내는 AI. 소라·베오·런웨이가 여기다.
- 오픈소스Open Source직접 해보기만든 재료(코드)를 공개해 누구나 쓰고 고치게 하는 방식. AI 뉴스의 「오픈소스 공개」는 절반쯤 다른 뜻이라 주의.
- 오픈소스 모델Open Weights설계도(가중치)를 공개해 누구나 내려받아 쓸 수 있는 모델. 라마·딥시크·큐원이 여기다.
- 오픈AIOpenAI챗GPT와 GPT 계열 모델을 만드는 회사. 2022년 챗GPT로 지금의 AI 붐을 연 주인공이다.
- 온디바이스 AIOn-device AI직접 해보기인터넷 없이 폰·노트북 안에서 직접 도는 AI. 빠르고, 내 데이터가 밖으로 안 나간다.
- 온톨로지Ontology직접 해보기개념들과 그 관계를 기계가 읽을 수 있는 지도로 정리한 것. 「누가 무엇을 만들었나」의 설계도.
- 워터마크WatermarkingAI가 만든 콘텐츠에 심는 보이지 않는 표식. 딥페이크 대응의 핵심 기술.
- 음성 모드Voice Mode직접 해보기챗봇과 말로 실시간 대화하는 기능. 끼어들기·감정 섞인 말투까지 온 단계다.
- 음성 AITTS · STT말을 글로(STT), 글을 말로(TTS) 바꾸는 AI. 통역·더빙·목소리 복제가 전부 이 기술이다.
- 이미지 생성 AIImage Generation직접 해보기문장을 그림으로 바꿔 주는 AI. 미드저니·달리·이마젠이 여기다.
- 인공신경망Neural Network뇌의 뉴런 연결에서 아이디어를 얻은 계산 구조. 딥러닝의 몸체다.
- 인공지능AI사람이 하던 「생각이 필요한 일」을 컴퓨터가 대신하게 만드는 기술의 통칭.
- 임베딩Embedding직접 해보기말의 「뜻」을 숫자 좌표로 바꾸는 기술. 뜻이 비슷하면 좌표도 가깝다 — AI 검색의 바탕.
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- 자연어처리NLP직접 해보기사람이 쓰는 말(자연어)을 컴퓨터가 다루게 하는 AI 분야. 번역·요약·챗봇이 전부 여기서 나왔다.
- 자율주행Self-driving차가 스스로 운전하는 기술. 레벨 숫자와 로보택시 뉴스로 나뉘어 등장한다.
- 전문가 혼합MoE질문마다 필요한 「전문가」 일부만 깨워 쓰는 구조. 큰 모델을 싸게 돌리는 요령.
- 전이학습Transfer Learning한 분야에서 배운 실력을 다른 분야에 옮겨 쓰는 학습법. 파운데이션 모델이 존재하는 이유.
- 정렬AlignmentAI가 사람의 의도·가치대로 움직이게 만드는 문제. AI 안전 논의의 중심 단어.
- 증류Distillation큰 모델의 실력을 작은 모델에 옮겨 담는 기법. 「선생 모델 → 학생 모델」.
- 지식 컷오프Knowledge Cutoff직접 해보기모델이 세상을 아는 마지막 날짜. 그 뒤의 일은 검색을 붙여야 안다.
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- 창발Emergence모델을 키우자 가르친 적 없는 능력이 불쑥 나타나는 현상. 놀라움과 불안의 근원.
- 챗봇Chatbot직접 해보기대화창으로 쓰는 AI 서비스. 챗GPT·클로드·제미나이는 LLM에 대화창을 입힌 것이다.
- 체크포인트Checkpoint훈련 중인 모델의 「저장 지점」. 공개되는 모델 파일도 결국 이 저장본이다.
- 초지능Superintelligence모든 면에서 인간을 넘어서는 가상의 지능. AGI 다음 단계로 이야기된다.
- 추론 모델Reasoning Model직접 해보기답하기 전에 「혼자 생각하는 시간」을 갖는 모델. 느린 대신 수학·코딩 같은 어려운 문제에 강하다.
- 추론 시간 컴퓨트Test-time Compute답할 때 계산(생각)을 더 쓰게 해 성능을 올리는 접근. 「오래 생각하면 더 똑똑하다」.
ㅋ16
- 커서CursorAI 코딩 편집기. 남의 모델을 골라 쓰면서 자체 모델 컴포저도 훈련하며, 2026년 8월 스페이스X에 인수돼 xAI와 한 식구가 됐다.
- 컨텍스트 엔지니어링Context Engineering지시문 한 줄을 넘어, AI에게 「무엇을 보여줄지」 전체를 설계하는 일. 프롬프트 엔지니어링의 다음 단계.
- 컨텍스트 윈도우Context Window직접 해보기AI가 한 번에 「기억하며 읽을 수 있는」 분량. 이게 크면 책 한 권을 통째로 넣을 수 있다.
- 컴퓨터 비전Computer Vision직접 해보기기계에 「눈」을 주는 AI 분야. 사진 분류부터 자율주행 인지까지 시각 정보를 다루는 기술 전부.
- 컴퓨터 사용Computer UseAI가 화면을 보고 사람처럼 클릭·입력하며 프로그램을 직접 조작하는 능력.
- 컴퓨트ComputeAI를 만들고 돌리는 계산력의 총칭. 「컴퓨트 확보전」은 GPU·전력·데이터센터 전쟁이다.
- 코드베이스Codebase한 소프트웨어를 이루는 코드 전체. 「코드베이스를 통째로 이해하는 AI」가 코딩 에이전트 경쟁의 핵심 문구다.
- 코딩 에이전트Coding Agent직접 해보기코드를 제안만 하는 게 아니라 파일을 직접 고치고 실행까지 하는 AI. 클로드 코드·코덱스가 여기 속한다.
- 코파일럿Copilot「부조종사」 — 사람 일을 옆에서 돕는 AI를 부르는 말이자, 마이크로소프트 AI의 브랜드명.
- 코히어Cohere캐나다의 모델 개발사. 소비자 챗봇 대신 기업·정부가 자기 서버에서 돌리는 모델을 만든다.
- 쿼리Query시스템에 던지는 질문·요청 한 건. 검색어도, AI에 넣는 프롬프트도 넓게는 전부 쿼리다.
- 크레아Krea이미지·영상 생성 도구를 한자리에 모은 창작 플랫폼. 자체 모델도 만들고 남의 모델 수십 개도 쓰게 해준다.
- 크롤링Crawling웹을 긁어 데이터를 모으는 일. AI 학습을 둘러싼 저작권 분쟁의 진원지.
- 클라우드Cloud빌려 쓰는 남의 컴퓨터. AI 회사 대부분이 여기서 모델을 돌리고, 그 임대료가 산업의 혈류다.
- 클라우드플레어Cloudflare웹사이트를 지키고 빠르게 해주는 인프라 회사. AI 크롤러 통제 문제의 한가운데에 있다.
- 클로드Claude직접 해보기앤스로픽이 만든 대화형 AI 서비스이자 모델군. 긴 문서 읽기·글쓰기·코딩에 널리 쓰인다.
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- 탈옥Jailbreak말재주로 AI의 금지 규칙을 우회하게 만드는 것. 막는 쪽과 뚫는 쪽의 끝없는 술래잡기.
- 터미널Terminal직접 해보기글자로 명령을 넣는 검은 창. CLI 도구가 실행되는 자리이고, AI 코딩 소식마다 배경에 등장한다.
- 토크나이저Tokenizer글을 토큰으로 자르는 부품. 언어마다 잘리는 방식이 달라 한국어 비용 논쟁의 배경이 된다.
- 토큰Token직접 해보기AI가 글을 세는 단위. 요금과 사용량이 전부 토큰으로 계산된다.
- 토큰맥싱Token Maxxing직접 해보기토큰(AI 사용량)을 아끼지 않고 쏟아부어 결과 품질을 끌어올리는 사용법. 「-맥싱」 밈에서 온 말.
- 투게더 AITogether AI공개 모델을 대신 돌려주는 AI 클라우드. 오픈소스 모델을 쓰려는 회사들의 서버실 역할을 한다.
- 튜링 테스트Turing Test대화 상대가 기계인지 사람인지 못 가리면 통과 — 1950년에 나온 지능 판별 사고실험.
- 트랜스포머Transformer2017년 구글이 발표한 신경망 구조. GPT의 T가 이것 — 지금 AI 붐의 공통 뼈대다.
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- 파라미터Parameter모델 안의 조절 나사 개수. 「70B 모델」의 B가 이것 — 대체로 클수록 똑똑하고 비싸다.
- 파운데이션 모델Foundation Model방대한 데이터로 미리 길러 둔 범용 모델. 그 위에 온갖 서비스가 지어진다.
- 파운드리Foundry남의 설계로 칩을 대신 만들어 주는 공장. TSMC·삼성이 겨루는 그 판이다.
- 파인튜닝Fine-tuning다 만들어진 모델을 특정 일에 맞게 「추가 훈련」시키는 것. 기성복 수선에 가깝다.
- 팩토리Factory AI코딩 에이전트 「드로이드(Droid)」를 만드는 회사. 코드 작업을 통째로 맡기는 쪽에 서 있다.
- 편향Bias직접 해보기AI가 특정 집단에 불공정한 결과를 내는 경향. 학습 데이터의 치우침이 모델에 그대로 배는 것.
- 포스트 트레이닝Post-training사전 학습 뒤에 모델의 태도·능력을 다듬는 단계. 요즘 모델 성능 차이는 여기서 갈린다.
- 퓨샷·제로샷Few-shot · Zero-shot직접 해보기예시 몇 개만 보여주면(퓨샷), 혹은 예시 없이도(제로샷) 새 일을 해내는 능력.
- 프론티어 모델Frontier Model그 시점 기술의 최전선에 있는 최상위 모델들. GPT·클로드·제미나이 최신판을 묶어 부른다.
- 프롬프트Prompt직접 해보기AI에게 건네는 지시문. 질문·명령·예시 — AI에 입력하는 모든 말이 프롬프트다.
- 프롬프트 엔지니어링Prompt Engineering직접 해보기AI에게 일 잘 시키는 기술. 지시문 설계만으로 결과 품질이 몇 배씩 갈린다.
- 프롬프트 인젝션Prompt Injection직접 해보기웹페이지·문서 속에 숨긴 명령으로 AI를 조종하는 공격. 에이전트 시대의 1순위 보안 문제.
- 플러그인PluginAI 서비스에 기능을 꽂아 넣는 확장 부품. 스킬·커넥터·도구를 묶어 배포하는 단위.
- 피지컬 AIPhysical AI화면 밖으로 나와 몸을 움직이는 AI — 로봇·자율주행·기계 제어. 엔비디아가 미는 다음 장.
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- 학습과 추론Training & InferenceAI의 두 국면 — 배우는 시간(학습)과 써먹는 시간(추론). 돈이 드는 방식이 완전히 다르다.
- 합성 데이터Synthetic DataAI가 만들어 AI를 가르치는 인공 학습 자료. 진짜 데이터가 바닥나는 시대의 대안.
- 허깅페이스Hugging FaceAI 모델이 모이고 유통되는 공개 장터. 모델을 만드는 회사가 아니라, 남들이 만든 공개 모델이 올라오는 「모델계의 깃허브」다.
- 환각Hallucination직접 해보기AI가 그럴듯한 거짓을 사실처럼 말하는 현상. 생성형 AI의 가장 유명한 약점.
- 휴머노이드Humanoid사람 몸을 본뜬 로봇. AI 두뇌를 얻으면서 공장·가정 투입 경쟁이 시작됐다.
- 힉스필드HiggsfieldAI 영상·이미지 제작 플랫폼. 자체 모델(소울·DoP)을 만들면서 오픈AI·구글·바이트댄스의 모델도 함께 끌어다 쓴다.
A26
- Adobe→ 어도비
- Agent Loop→ 에이전트 루프
- AGI→ 범용 인공지능
- AI→ 인공지능
- AI 가속기AI AcceleratorAI 연산에 특화된 칩의 총칭. GPU·TPU·NPU를 아우르며, 자체 칩 경쟁이 격화 중이다.
- AI 거버넌스AI Governance기업·기관이 AI를 안전하고 책임감 있게 쓰기 위한 관리 체계. 「규제」의 사내 버전.
- AI 검색AI Search직접 해보기링크 목록 대신 답을 바로 정리해 주는 검색. 검색 시장의 판을 흔드는 중이다.
- AI 규제AI RegulationAI에 규칙을 세우는 법·제도. EU가 앞서가고 각국이 뒤따르며, 혁신 대 안전 논쟁의 무대다.
- AI 리터러시AI Literacy직접 해보기AI를 이해하고 올바르게 활용하는 능력. 디지털 리터러시 다음 세대의 기본 소양.
- AI 슬롭AI Slop인터넷에 쏟아지는 저질 AI 양산 콘텐츠를 부르는 멸칭. 2024년 이후 컬처 논쟁의 단골.
- AI 아바타AI AvatarAI로 만든 가상 인물. 뉴스 앵커·쇼호스트·가수로 이미 일하고 있다.
- AI 안전성AI SafetyAI가 해를 끼치지 않게 만드는 연구·정책 분야. 앤스로픽의 창업 이유이기도 하다.
- AI 에이전트AI Agent직접 해보기답만 하는 게 아니라 「일을 대신 해주는」 AI. 검색하고, 파일을 만들고, 예약까지 한다.
- Ai2→ 앨런 AI 연구소
- Algorithm→ 알고리즘
- Alignment→ 정렬
- Amazon→ 아마존
- Amazon AGI→ 아마존 AGI
- AMD엔비디아의 대항마로 꼽히는 칩 회사. AI 가속기 「인스팅트」를 만든다.
- Anthropic→ 앤스로픽
- API직접 해보기프로그램끼리 서로를 부르는 창구. 「API 공개」는 「다른 앱들이 이 AI를 갖다 쓸 수 있게 됐다」는 뜻.
- API 키API Key직접 해보기API를 쓸 때 내미는 열쇠(비밀번호). 유출되면 남이 내 요금으로 AI를 쓴다.
- Apple→ 애플
- Artificial Analysis→ 아티피셜 애널리시스
- Attention→ 어텐션
- AWSAmazon Web Services아마존의 클라우드. AI 회사들이 모델을 돌리는 서버를 빌려주고, 베드록에서 여러 회사의 모델을 판다.
B5
C18
- Chain-of-Thought→ 사고사슬
- Chatbot→ 챗봇
- Checkpoint→ 체크포인트
- Claude→ 클로드
- CLI직접 해보기글자만 쳐서 컴퓨터를 부리는 방식. 「클로드 코드 CLI」처럼 AI 도구가 요즘 이 옛날 방식으로 돌아오고 있다.
- Cloud→ 클라우드
- Cloudflare→ 클라우드플레어
- Codebase→ 코드베이스
- Coding Agent→ 코딩 에이전트
- Cohere→ 코히어
- Compute→ 컴퓨트
- Computer Use→ 컴퓨터 사용
- Computer Vision→ 컴퓨터 비전
- Context Engineering→ 컨텍스트 엔지니어링
- Context Window→ 컨텍스트 윈도우
- Copilot→ 코파일럿
- Crawling→ 크롤링
- Cursor→ 커서