Apple

Apple是制造iPhone、Mac、iPad的公司。要在AI报道中给这家公司定位,先看它的赚钱方式——OpenAI或Anthropic卖的是模型本身,而Apple卖的是设备。对Apple来说,AI不是拿来卖的商品,而是让人多买设备的功能。Apple为什么和其他公司走不同的路,大部分原因都能从这一点看出来。

Apple把AI功能打包起来的名字叫Apple Intelligence。它在2024年发布,涵盖通知摘要、文字润色、图像生成等散布在iPhone里的各种功能。2026年6月,Apple又在此基础上加入了Siri AI——把Siri重新设计成可以看懂屏幕上显示的内容、跨应用程序代为处理事务的助手。报道中出现「时隔两年才推出的Siri」这种说法,是因为2024年预告的功能直到2026年才真正上线。

最常见的误读是「Apple Intelligence全部都是Apple自己做的AI」。这只对了一半。在设备本机上运行的小模型确实由Apple自己训练。但需要重度推理的部分,Apple借用的是谷歌Gemini。不过并不是把问题发送到谷歌那边,而是Apple把这个模型放在自己的服务器上运行。这套服务器被称为Private Cloud Compute(私有云计算),据Apple介绍,它经过加密,连Apple自己都无法查看其中内容。

Apple和其他公司的分歧点在于,它尽量让处理都在设备本机内完成。不通过网络传输意味着速度较慢、能做的事也变少,但个人信息外泄的风险也更低。这既是Apple在性能竞争中显得慢一拍的原因,也是它主动选择落后的原因。因此Apple的相关报道里几乎看不到数据中心或GPU采购规模的内容,取而代之的是芯片和内存的话题——因为模型必须能在手掌大小的设备里运行。

有一个例外地区是中国。由于中国无法使用谷歌Gemini,面向中国的AI模型是与阿里巴巴共同训练的(截至2026年8月)。也就是说,同样是iPhone,不同国家里跑的AI也不一样。

「Siri里加入了Gemini」并不代表Apple放弃了AI、把它交给了谷歌。这句话的意思是:小模型由Apple自己制作,只有需要重度运算的部分才借用谷歌的模型,而且这部分也是在Apple自己的服务器上运行的。