Deepfake（深度伪造）

深度伪造（Deepfake）是用AI制造出来的“以假乱真”。这个词由“深度学习”（deep learning）和“伪造”（fake）组合而成，换脸视频、克隆声音、让人“说出”从未说过的话的演讲视频，都属于这一类。

技术本身是中立的。电影里让演员“变年轻”，或复原已故歌手的舞台，用的都是同一种技术。问题出在未经同意、以欺骗为目的使用的时候——冒充名人的投资诈骗、把熟人的脸合成到色情内容中、临近选举时出现的假演讲视频，这些都是反复出现的真实事故类型，而非假设。

所以有关深度伪造的报道大多会伴随“应对”的内容出现：给AI生成内容嵌入肉眼不可见的水印技术、平台的标注义务、各国的处罚立法——与其说是技术报道，不如说更接近社会与法律报道。

“临近选举，候选人深度伪造视频扩散——各平台进入紧急状态。”真伪辨别与监管应对是这类报道的核心，也是这个词最典型的用法。

1. 当社交媒体上的图片让人起疑时，可以放大查看：手指的数量和关节、背景中的文字（招牌、横幅）、耳环或眼镜等左右对称的物件，以及头发与背景的交界处。
2. 如果是视频：注意眨眼是否不自然、牙齿边缘是否模糊不清、声音和口型是否有细微的不同步。
3. 最有力的工具是反向搜图——用谷歌镜头（Google Lens）搜索图片，追溯原始出处。辨别技巧会随着技术进步而失效，但“核实来源”这一招永远不会过时。