Skill
教会AI完成某项具体工作流程的一套使用说明,就像让它记住"我们公司的报告格式"一样。
简单来说
Skill是教AI掌握某项具体工作的流程和诀窍的"使用说明包"。把指令、参考资料、甚至必要时的可执行代码都放进一个文件夹里,AI在做这项工作时就会取出来读并照做。这个名称是Anthropic在Claude中引入后固定下来的说法。
新员工的比喻很贴切。与其每次都用语言向聪明的新人(AI)解释,不如把"我们公司的报告撰写手册"放在桌上。把"用我们公司格式做报价单""用我们团队的语气写通知"做成Skill后,之后只需说一句"帮我做份报价单"就行了。
和MCP的关系一说就明白——如果说MCP是给AI插上"工具(手)"的规格,那么Skill就是给它装进"工作诀窍(说明书)"的方法。手和说明书越齐全,AI就越像一个干活的人,而不只是一个回答问题的机器。这也是为什么在智能体(agent)相关新闻中,这两个词总是一起出现。
在报道中是这样出现的
"Skill交易市场开张了——买卖精心制作的工作手册的时代"——由于Skill以文件(文件夹)形式存在,可以共享和交易,这一点也延伸出了相关生态新闻。
亲手试一试
- 试着对Claude说:"我把我每周写周报用的格式告诉你,以后请用这个格式写。"——并把格式粘贴进去。
- 下次只需说"帮我写这周的报告"。
- 这种"教一次、反复用"的做法,正是Skill这项正式功能的由来。你可以在Claude设置的Skills项目中把它保存为文件。
MCP和Skills有什么区别
是否教会做法, 是否插上工具
两者总是一起出现在智能体相关的文章里,而且都被说成是「给AI增添些什么」,所以看起来很像。但一个是装上一只手,一个是递上一本手册。没有手,光有手册也看得懂却做不了;没有手册,光有手就不会按我们的方式来做。
| 对比项 | Skill | MCP（Model Context Protocol） |
|---|---|---|
| 提供什么 | 按我们的方式完成那件事的流程 | 连接外部工具和数据的通道 |
| 本质 | 装着指令和参考资料的文件夹 | 业界共用的标准规范 |
| 由谁制作 | 使用者自己动手写,只要会写文字就行 | 拥有该服务的公司开放服务器 |
| 举例 | 我们公司的报价单模板、我们团队的公告语气 | 连接Google Drive、日历、公司内部文档 |
| 比喻 | 工作手册 | 工具和钥匙 |
判断方法如果AI因为无处伸手而做不到,就需要MCP;如果它本来就会做,只是不符合我们的方式,就需要Skill。
相关词条
出现过这个词的报道
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