MCP(Model Context Protocol)
Model Context Protocol
让AI连接外部工具和数据的通用标准,被称为「AI界的USB-C」。
简单来说
MCP(Model Context Protocol,模型上下文协议)是让AI连接外部工具和数据的通用标准。2024年底由Anthropic发布,随后OpenAI、谷歌等相继采用,成为行业标准。它的别称「AI界的USB-C」——与其说是比喻,不如说几乎就是字面意思。
在MCP出现之前,AI每连接一个工具,都要单独搭建一套专用连接,就像各设备充电接口五花八门的年代。MCP统一了接口。只要按规格做好一个「MCP服务器」,无论是Claude、ChatGPT,还是其他懂这套协议的AI,都能直接接入。
这之所以重要,是因为它是AI智能体(agent)时代的基础设施。AI要读取日历、检索公司文档、甚至完成支付,都离不开与工具的连接,而MCP正是这套连接的布线标准。看到「某服务支持MCP」的新闻,可以理解为「AI现在可以接入这个服务了」。
在报道中是这样出现的
「三大AI公司均已正式支持MCP,它已事实上成为标准」——这就像充电接口统一一样具有标志性,此后「哪些服务已通过MCP接入」便成为持续跟进的新闻话题。
亲手试一试
- 在Claude桌面应用或ChatGPT设置中找找「连接器(Connectors)」选项——这些连接器就是通过MCP实现的。
- 试着连接一个,比如谷歌云端硬盘或谷歌日历。
- 让AI帮你「从我的云端硬盘里找到上个月的会议记录并总结一下」。AI伸手去取外部数据的这条线路,就是MCP。
API 和 MCP,区别在哪
AI自己就能用的通用规格, 人工逐个接入的窗口
两者都被说成「把AI接到外部」,听起来像同一件事的两种叫法。但API是各家服务各不相同的单独窗口,而MCP是约定把这些窗口的形状统一起来。二者不在同一层——即便某服务支持MCP,它内部用的还是API。
| 对比项 | MCP(Model Context Protocol) | API |
|---|---|---|
| 是什么 | 把窗口形状统一起来的通用规格 | 每个服务各自独立的下单窗口 |
| 谁在用 | AI自己挑选并使用已连接的工具 | 由人写代码去调用 |
| 调用方向 | 多是AI在调用外部工具 | 多是应用在调用AI |
| 接入成本 | 按规格做一次,就能接入任何AI | 有100个服务就要单独搭100条连接 |
| 比喻 | USB-C接口规格 | 餐厅的点餐窗口 |
| 在报道中 | 常和智能体、连接器之类的连接话题一起出现 | 常和降价、用量之类的钱的话题一起出现 |
判断方法讲的是应用在调用AI,就是API;讲的是AI在调用你的工具和数据,就是MCP。
MCP和Skills有什么区别
是否插上工具, 是否教会做法
两者总是一起出现在智能体相关的文章里,而且都被说成是「给AI增添些什么」,所以看起来很像。但一个是装上一只手,一个是递上一本手册。没有手,光有手册也看得懂却做不了;没有手册,光有手就不会按我们的方式来做。
| 对比项 | MCP(Model Context Protocol) | Skill |
|---|---|---|
| 提供什么 | 连接外部工具和数据的通道 | 按我们的方式完成那件事的流程 |
| 本质 | 业界共用的标准规范 | 装着指令和参考资料的文件夹 |
| 由谁制作 | 拥有该服务的公司开放服务器 | 使用者自己动手写,只要会写文字就行 |
| 举例 | 连接Google Drive、日历、公司内部文档 | 我们公司的报价单模板、我们团队的公告语气 |
| 比喻 | 工具和钥匙 | 工作手册 |
判断方法如果AI因为无处伸手而做不到,就需要MCP;如果它本来就会做,只是不符合我们的方式,就需要Skill。
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