Tencent/AI-Infra-Guard
텐센트가 AI 서비스와 에이전트, MCP 서버를 한꺼번에 뜯어보는 보안 점검 도구를 공개했다
AI-Infra-Guard(A.I.G)는 텐센트 주작연구소(Zhuque Lab)가 만든 AI 레드팀 플랫폼으로, AI 인프라의 알려진 취약점부터 에이전트·MCP 서버·에이전트 스킬의 위험, LLM 탈옥(jailbreak) 취약성까지 한 번에 점검한다. Docker로 웹 UI를 띄우거나 CLI 도구를 개별 설치해 CI/CD에 연동할 수 있다. 오픈소스이며 Apache 2.0 라이선스로 배포된다.
무엇을 하는 레포인가
- vLLM, Ollama, ComfyUI, n8n 같은 실행 중인 AI 서비스의 주소를 입력하면 100개 이상의 프레임워크와 2000개 이상의 알려진 CVE 취약점을 지문 인식 방식으로 대조해 알려준다
- MCP 서버와 에이전트 스킬(Agent Skills)은 소스코드나 원격 URL만으로 14개 대분류 보안 위험을 점검하며, 자체 벤치마크인 SkillTrustBench 기준 9개 위험 유형(T01~T09)에서 최고 성능 모델은 F1 점수 0.9848을 기록했다
- Many-Shot, PAIR, GOAT, ActorAttack 등 여러 차례 대화를 주고받으며 모델을 속이는 멀티턴 탈옥 공격을 포함해 LLM의 안전성을 평가하는 기능도 제공한다
- pip 설치형 스킬 스캐너, MCP 스캐너, 에이전트 스캐너를 독립 CLI로 분리해 기업의 CI/CD 파이프라인에 끼워 넣을 수 있게 했다
- 도구 자체에 인증 기능이 없어 개발사는 사내 전용으로 쓰고 외부에 공개된 네트워크에는 배포하지 말라고 명시하고 있다
왜 중요한가
AI 서비스를 직접 운영하거나 에이전트·MCP 기반 워크플로를 구축하는 개발팀이라면, 배포 전에 알려진 취약점과 권한 남용 위험을 스스로 점검할 수 있는 무료 도구를 얻게 된다. 학술 인용 19건과 블랙햇 유럽 발표 이력은 이 도구가 실제 보안 연구 커뮤니티에서 참고 기준으로 쓰이고 있음을 보여준다.
이 레포의 용어
- MCP(Model Context Protocol) · AI 모델이 외부 도구·데이터에 연결하도록 만든 표준 커넥터 프로토콜
- CVE · 공개적으로 등록된 소프트웨어 취약점 식별 번호
- 탈옥(Jailbreak) · 안전장치를 우회해 AI 모델이 금지된 답변을 하도록 유도하는 공격
- 레드팀(Red Team) · 공격자 입장에서 시스템의 약점을 미리 찾아내는 모의 공격 활동
- F1 점수 · 정밀도와 재현율을 함께 반영한 탐지 성능 지표, 1에 가까울수록 좋음
레포 원문 소개 (영문)
A full-stack AI Red Teaming platform securing AI ecosystems via Agent Scan, Skills Scan, MCP scan, AI Infra scan and LLM jailbreak evaluation.
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